LinkedIn API: Profile, Unternehmen, Jobs als JSON. 3.000 gratis

GET/v1/linkedin?type=profile&email=true&url=linkedin.com/in/satyanadella

{
  "type": "linkedin-profile",
  "url": "https://www.linkedin.com/in/satyanadella",
  "tookMs": 3130,
  "accessible": true,
  "profile": {
    "id": "satyanadella",
    "name": "Satya N.",
    "firstName": "Satya",
    "lastName": "N.",
    "headline": "Chairman and CEO at Microsoft",
    "currentTitle": null,
    "titleSource": null,
    "currentCompany": "Microsoft",
    "companyState": "public",
    "about": "As chairman and CEO of Microsoft, I define my mission and that of my company as…",
    "followerCount": 12133862,
    "connectionsCount": null,
    "location": {
      "linkedinText": "Redmond, Washington, United States",
      "countryCode": "US",
      "parsed": {
        "text": "Redmond, Washington, United States",
        "countryCode": "US",
        "regionCode": null,
        "country": "United States",
        "countryFull": "United States",
        "state": "Washington",
        "city": "Redmond"
      }
    },
    "experience": [
      {
        "position": null,
        "location": "Greater Seattle Area",
        "companyName": "Microsoft",
        "companyLinkedinUrl": "https://www.linkedin.com/company/microsoft/",
        "companyUniversalName": "microsoft",
        "duration": null,
        "description": null,
        "experienceGroupId": null,
        "startDate": null,
        "endDate": null,
        "domain": "news.microsoft.com",
        "companyIndustry": "Software Development",
        "companySize": "10,001+ employees",
        "companyHeadquarters": "Redmond, Washington",
        "companyLinkedInId": "1035"
      }
    ],
    "experienceState": "restricted",
    "education": [
      {
        "schoolName": "The University of Chicago Booth School of Business",
        "schoolLinkedinUrl": "https://www.linkedin.com/school/universityofchicagob ...",
        "schoolSlug": "universityofchicagoboothschoolofbusiness",
        "schoolId": "8398",
        "degree": null,
        "fieldOfStudy": null,
        "startDate": {
          "year": 1994,
          "text": "1994"
        },
        "endDate": {
          "year": 1996,
          "text": "1996"
        },
        "period": "1994 - 1996",
        "description": null,
        "insights": null,
        "schoolLinkedInId": "8398"
      }
    ],
    "skills": [],
    "languages": [],
    "honorsAndAwards": [],
    "certifications": [],
    "courses": [],
    "volunteering": [],
    "organizations": [],
    "publications": [],
    "projects": [],
    "recommendations": [],
    "recommendersCount": null,
    "influencer": true,
    "topVoice": true,
    "creator": true,
    "website": "https://snscratchpad.com/",
    "photo": "https://media.licdn.com/dms/image/v2/C5603AQHHUuOSlR ...",
    "photoState": "public",
    "bannerImage": "https://media.licdn.com/dms/image/v2/D5616AQFVwYcBLA ...",
    "memberId": "19186432",
    "memberIdentifier": "19186432",
    "linkedInIdentifier": "urn:li:member:19186432",
    "linkedinUrl": "https://www.linkedin.com/in/satyanadella",
    "publicIdentifier": "satyanadella",
    "peopleAlsoViewed": [
      {
        "name": "Tony Bates",
        "publicIdentifier": "tony-bates-679227a5",
        "url": "https://www.linkedin.com/in/tony-bates-679227a5"
      }
    ],
    "currentCompanyDomain": "news.microsoft.com",
    "currentCompanyIndustry": "Software Development",
    "currentCompanySize": "10,001+ employees",
    "currentCompanyHeadquarters": "Redmond, Washington",
    "city": "Redmond",
    "state": "Washington",
    "country": "United States",
    "countryCode": "US",
    "coverPhoto": "https://media.licdn.com/dms/image/v2/D5616AQFVwYcBLA ...",
    "followers": 12133862,
    "connections": null,
    "headlineSource": "badge",
    "workEmail": "s****@microsoft.com",
    "emailStatus": "verified",
    "emailConfidence": 92,
    "companyDomain": "microsoft.com",
    "currentCompanyId": "1035",
    "currentSchoolId": "8398"
  }
}

GET/v1/linkedin?type=company&url=linkedin.com/company/stripe

{
  "type": "linkedin-company",
  "url": "https://www.linkedin.com/company/stripe",
  "tookMs": 859,
  "accessible": true,
  "company": {
    "name": "Stripe",
    "universalName": "stripe",
    "linkedInId": "2135371",
    "tagline": "Help increase the GDP of the internet.",
    "description": "Stripe builds programmable financial services. Millions of companies—from the world’s largest enterprises to the most ambitious startups—use Stripe to accept payments, grow their revenue, and accelerate new business opportunities. Headquartered in San Francisco and Dublin, the company aims to increase the GDP of the internet.",
    "website": "https://stripe.com",
    "industry": "Technology, Information and Internet",
    "companySize": "5,001-10,000 employees",
    "employeeCount": 17141,
    "employeeCountRange": {
      "start": 5001,
      "end": 10000
    },
    "headquarters": "South San Francisco, California",
    "locations": [
      {
        "formatted": "354 Oyster Point Blvd, South San Francisco, California 94080, US",
        "street": "354 Oyster Point Blvd",
        "cityLine": "South San Francisco, California 94080, US",
        "countryCode": "US"
      }
    ],
    "companyType": "Privately Held",
    "founded": "2010",
    "specialties": [],
    "followers": 1655883,
    "address": {
      "street": "354 Oyster Point Blvd",
      "city": "South San Francisco",
      "region": "California",
      "postalCode": "94080",
      "country": "US"
    },
    "logo": "https://media.licdn.com/dms/image/v2/D560BAQE2ZfJyfn ...",
    "banner": "https://media.licdn.com/dms/image/v2/D563DAQFt98MykX ...",
    "crunchbaseUrl": null,
    "similarCompanies": [
      {
        "slug": "atlassian",
        "linkedinUrl": "https://www.linkedin.com/company/atlassian"
      }
    ],
    "affiliatedPages": [],
    "linkedinUrl": "https://www.linkedin.com/company/stripe"
  }
}

GET/v1/linkedin?type=posts&url=linkedin.com/in/satyanadella

{
  "type": "linkedin-posts",
  "url": "https://www.linkedin.com/in/satyanadella",
  "tookMs": 1349,
  "accessible": true,
  "posts": [
    {
      "text": "Delivery day at our Microsoft DCs as the first production Vera Rubins arrive. A huge thank ...",
      "headline": null,
      "url": "https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7496695637644828672",
      "postType": "image",
      "datePublished": "2026-08-21T22:32:01.884Z",
      "likes": 16054,
      "comments": 512,
      "reactionTypes": [
        "LIKE",
        "PRAISE",
        "EMPATHY"
      ],
      "author": {
        "name": null,
        "url": "https://www.linkedin.com/in/satyanadella"
      },
      "image": "https://media.licdn.com/dms/image/v2/D5622AQH-QwLd19 ...",
      "images": [
        "https://media.licdn.com/dms/image/v2/D5622AQH-QwLd19 ...",
        "https://media.licdn.com/dms/image/v2/D5622AQH688dI7B ...",
        "https://media.licdn.com/dms/image/v2/D5622AQG4VyQkOa ..."
      ],
      "video": null,
      "hashtags": [],
      "activityId": "7496695637644828672"
    }
  ]
}

GET/v1/linkedin?type=jobs&keywords=software engineer&location=San Francisco

{
  "type": "linkedin-jobs",
  "query": "software engineer",
  "tookMs": 567,
  "accessible": true,
  "source": "live",
  "jobs": [
    {
      "title": "Software Engineer",
      "company": "Harmonic",
      "location": "Palo Alto, CA",
      "datePosted": "2026-08-11",
      "jobUrl": "https://www.linkedin.com/jobs/view/software-engineer ...",
      "jobId": "4367284900",
      "postedAgeText": "1 week ago",
      "postedDaysMin": 6,
      "postedDaysMax": 14,
      "postedAfter": "2026-08-11",
      "postedBefore": "2026-08-19",
      "hasRecruiter": false,
      "companyUrl": "https://www.linkedin.com/company/harmonicmath",
      "companyLogo": "https://media.licdn.com/dms/image/v2/D560BAQHFEpvsXn ...",
      "locationParsed": {
        "text": "Palo Alto, CA",
        "countryCode": "US",
        "country": "United States",
        "state": "CA",
        "city": "Palo Alto"
      },
      "seniority": "Not Applicable",
      "employmentType": "Full-time",
      "jobFunction": "Engineering and Information Technology",
      "jobFunctions": [
        "Engineering",
        "Information Technology"
      ],
      "industries": "Software Development",
      "companyLinkedInId": "103052197",
      "domain": "harmonic.fun",
      "applicants": "Over 200 applicants",
      "postedDate": "1 week ago",
      "isEasyApply": false,
      "jobState": "LISTED",
      "description": "About Harmonic At Harmonic, we are building a mathematical reasoning e ...",
      "jobPostingId": "4367284900"
    }
  ]
}

GET/v1/linkedin?type=refresh&url=linkedin.com/in/satyanadella

{
  "type": "linkedin-refresh",
  "url": "https://www.linkedin.com/in/satyanadella",
  "publicIdentifier": "satyanadella",
  "accessible": true,
  "profileState": "accessible",
  "firstName": "Satya",
  "lastName": "N.",
  "currentCompany": {
    "name": "Microsoft",
    "slug": "microsoft",
    "linkedInUrl": "https://www.linkedin.com/company/microsoft",
    "linkedInId": "1035"
  },
  "currentSchool": null,
  "companyState": "public",
  "photo": "https://media.licdn.com/dms/image/v2/C5603AQHHUuOSlR ...",
  "photoState": "public",
  "tookMs": 203
}

Das Problem

Angereicherte Daten altern ab dem Tag des Kaufs

Menschen wechseln jeden Monat den Job. Eine gecachte Zeile nicht. Der größte Anbieter ist gerade verschwunden. Jede darauf gebaute Datenbank driftet.

93%

der Streitfälle: der Cache lag falsch

Weg

die größte LinkedIn-API am Markt, verklagt und abgeschaltet

Eine veraltete Zeile kostetBounces, tote Nummern, falsche erste Zeilen

Die Lösung

Wir lesen live, sobald du fragst

Jeder Call trifft die öffentliche Seite in Echtzeit.

Liest die Live-Seite bei jedem Call Änderungscheck in ca. 0,2 Sekunden Private und gelöschte Profile markiert, gratis Kein Login, nichts zu sperren

Richtige Daten. Günstigerer Outreach. Nichts zu babysitten.

Live-Abruf : Substantiv

Die öffentliche Seite, gelesen in der Sekunde deiner Anfrage. Das Gegenteil eines Datenbank-Abos.

Fallstudie · der 10.000.000-Zeilen-Benchmark

Eine Enrichment-Plattform testete uns vor dem Kauf

Sie prüften uns gegen 10.000.000 Zeilen ihrer eigenen Datenbank. Jede Abweichung wurde live nachgeprüft. Ihr Cache war veraltet. Wir nicht.

10.000.000Zeilen im Benchmark

99.4%Übereinstimmung mit ihrer Datei

93%der Streitfälle gingen live an uns

Du verkaufst Daten weiter?

Wir schlagen die Daten, die du heute kaufst

Schick Zeilen aus der Datenbank, die du verkaufst. Gratis-Audit bis 1.000.000 Zeilen, der Drift-Report gehört dir so oder so.

Gratis-Audit starten

Wir lesen die Live-Seite. Du lieferst Daten, die heute stimmen.

Günstigerer Outreach. Sauberes CRM. Nichts zu sperren.

Hol dir 3.000 Gratis-Credits

Der Ablauf

So funktioniert es

SCHRITT 1

Füg eine LinkedIn-URL ein

Eine Person oder ein Unternehmen. Ein bloßer Username geht auch.

linkedin.com/in/satyanadella Starten

· RUND 1 SEKUNDE SPÄTER ·

SCHRITT 2

Der ganze öffentliche Datensatz kommt zurück

58 Felder pro Profil, als sauberes JSON oder als Tabellenzeile.

Feld	Was zurückkommt
name	Satya N.
headline	Chairman and CEO at Microsoft
currentCompany	Microsoft
currentCompanyId	1035
currentCompanySize	10,001+ employees
workEmail	s****@microsoft.com · verified
followerCount	12,133,862
city / state / country	Redmond · Washington · United States
+ der Rest der 58 Felder

Echte Werte, hier maskiert. Die API liefert sie vollständig.

· 1 CREDIT PRO AUFRUF · KOMMT NICHTS ZURÜCK, KOSTET ES NICHTS ·

SCHRITT 3

Prüf es nach, wann immer du willst

Täglich, wöchentlich oder quartalsweise. Gleiche URL rein, Änderungen raus. Kein stilles Verrotten.

Aktualisierung liefert	Wert
profileState	accessible
currentCompany	Microsoft · id 1035
companyState	public
tookMs	203
POST /v1/linkedin/batch	bis zu 10.000 URLs pro Lauf
Gelöschte und private kommen markiert zurück

Hol dir 3.000 Gratis-Credits

· DIE ERSTEN 3.000 AUFRUFE JEDEN MONAT GRATIS · CREDITS VERFALLEN NIE ·

Läuft mit deinem Stack

LangChain n8n MCP

Clay

FÜR WEN ES IST

Gebaut für Teams, deren Daten veralten

Datenteams

Schluss mit dem Orgchart vom letzten Quartal

Vertrieb & GTM

Weniger Bounces, weniger tote Nummern

KI-Agenten & SaaS

Zitiert die Seite von heute, keinen Cache

Job-Signale

Melde dich, solange der Stuhl noch warm ist

Alles ohne

Logins oder Cookiesnichts von dir im Spiel, nichts zu sperren

Ein Datenbank-Abokeine veraltete LinkedIn-Kopie zu pflegen

Zahlen für Fehlschlägeprivat, gelöscht und leer kommen gratis zurück

Extra

Oder lass deine KI das machen

Binde unseren MCP-Server ein. Dein Agent macht den Rest und zahlt pro Ergebnis.

→ MCP

Die CrustAPI-Garantie

LinkedIn-Daten, zu 99,4 % korrekt
Oder du zahlst nichts

Ein Credit pro erfolgreichem Aufruf Private und gelöschte Profile gratis Credits verfallen nie Mengenrabatte bei jedem Paket

Hol dir 3.000 Gratis-Credits

3.000 GRATIS-ABRUFE PRO MONAT. OHNE KARTE. FALSCHE ZEILE MELDEN, CREDITS ZURÜCK.

Referenz

Fünf Wege zu fragen, eine saubere Struktur

Typ	Was zurückkommt
profile	Name, Unternehmen, numerische IDs, Ort, Mitarbeiterzahl, Ausbildung
refresh	Geändert oder nicht, aktuelles Unternehmen, Zugänglichkeits-Flag
company	Unternehmensseite, Größe, Branche, numerische ID
posts	Aktuelle Beiträge samt Interaktionen
jobs	Offene Stellen nach Unternehmen

FAQ

Häufige Fragen

Ein einziger Endpunkt, GET /v1/linkedin, der öffentliche LinkedIn-Daten als sauberes JSON liefert. Setz type auf profile, refresh, company, posts oder jobs, und jeder erfolgreiche Aufruf kostet 1 Credit.

Nein. Wir loggen uns nie ein, also gibt es kein Cookie zum Einfügen, keine Session zum Übergeben und keinen Account von dir im Spiel. Felder hinter einem Login sind nicht Teil des Produkts.

Ein Credit pro erfolgreichem Aufruf. Nicht zugängliche Profile und leere Ergebnisse sind gratis, bei einem Gratis-Kontingent von 3.000 Credits im Monat. Melde eine falsche Zeile und die Credits kommen zurück.

Name, Headline, Ort, Info-Text, die vollständige Berufs- und Ausbildungshistorie, Kenntnisse, Zertifikate, Sprachen und stabile IDs inklusive memberIdentifier. Mit email=true kommen workEmail und ein emailStatus von verified, pattern-likely oder unknown dazu.

Nimm type=refresh für das aktuelle Unternehmen und die Schule samt numerischen IDs, dann POST /v1/linkedin/batch mit bis zu 100 URLs pro Anfrage. Fehlgeschlagene Zeilen lassen den Batch nie scheitern, und nicht zugängliche Zeilen sind gratis.

Wir arbeiten ausschließlich mit öffentlichen Daten, also den Profilinformationen, die LinkedIn jedem zeigt. Das Sammeln öffentlicher Daten hat sich wiederholt gegen Klagen wegen Computerbetrugs und Vertragsbruch behauptet, und du bleibst dafür verantwortlich, sie im Rahmen der für dich geltenden Gesetze zu nutzen.

Angereicherte Daten altern ab dem Tag des Kaufs

Wir lesen live, sobald du fragst

Eine Enrichment-Plattform testete uns vor dem Kauf

Wir schlagen die Daten, die du heute kaufst

Wir lesen die Live-Seite. Du lieferst Daten, die heute stimmen.

So funktioniert es

Füg eine LinkedIn-URL ein

Der ganze öffentliche Datensatz kommt zurück

Prüf es nach, wann immer du willst

Gebaut für Teams, deren Daten veralten

Datenteams

Vertrieb & GTM

KI-Agenten & SaaS

Job-Signale

Alles ohne

Oder lass deine KI das machen

LinkedIn-Daten, zu 99,4 % korrektOder du zahlst nichts

Fünf Wege zu fragen, eine saubere Struktur

Häufige Fragen

Was ist die CrustAPI LinkedIn API?

Braucht die LinkedIn API meinen LinkedIn-Account oder ein Cookie?

Was kostet ein Aufruf?

Was kommt bei einem Profil zurück?

Wie halte ich eine große Profildatenbank aktuell?

Ist das Auslesen öffentlicher LinkedIn-Daten legal?

LinkedIn-Daten, zu 99,4 % korrekt
Oder du zahlst nichts